ミラカン合同会社は、生成AIおよびRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの導入支援サービスを開始することをお知らせいたします。
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サービス内容
- 生成AI導入支援:ChatGPTをはじめとする生成AIの企業導入の支援
- RAGシステム導入支援:社内データなど特定のドメインに適用できるAIツール構築
ChatGPTなどの生成AI導入支援
生成AIの活用は業務の効率化やイノベーションの推進に大きな力を発揮します。
一方で、企業利用で注意する点は情報流出のリスクです。入力したデータが外部に漏れない環境の構築が必要です。AzureOpenAIを用いた環境をご提供いたします。
RAGシステム構築支援
RAGシステムは、情報検索と生成AIを組み合わせることで、膨大なデータから適切な情報を抽出し、根拠のある回答を生成させる技術です。これにより、FAQシステムやカスタマーサポート、社内データ検索など、多くの業務プロセスが効率化されます。
ミラカンのサービスメニューの3つの特徴
企業様の状況をご相談のうえ、環境をご提案いたします。Microsoft Azureを使用してセキュリティを考慮し、入力データが外部漏洩しない環境を整備します。
企業様データをもとにしたチャットの開発をいたします。
ユースケースの検討などのご相談から承ります。
機能開発について、ご相談のうえ開発いたします。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、言語モデルがユーザーの質問に答えるときに、はじめに関連する情報を検索し、その情報を使って最適な回答を生成する技術です。これにより、事前に登録した資料に基づく回答生成させることが可能になります。
RAGを活用することで問い合わせ対応の代替、社内のナレッジ共有など、そのほかにも活用アイデアによって様々な価値を引き出すことが出来ます。
導入までの流れ
| 生成AI導入 | 企画(活用イメージ検討) | – | PoC | 本番導入 |
| RAG導入 | 企画(活用イメージ検討) | データ整備 | PoC | 本番導入 |
運用、追加の開発や活用レクチャーなど継続的なサポートをさせていただきます。
生成AIの活用イメージの検討から2週間程度で検証環境のご提供をさせていただきます。
予算
| 初期費用 | 運用費 | |
| 生成AI導入 | 20万円～ | 個別お問い合わせ |
| RAG導入 | 個別お問い合わせ | 個別お問い合わせ |
生成AIの活用に関するご相談も承っておりますので、お問い合わせください。
ミラカン合同会社について
滋賀大学は、同学における教育研究に基づき、新たな技術やビジネス手法をもとにして設立した企業を「滋賀大学発ベンチャー」として認定し、支援しています。弊社は2023年5月16日に、滋賀大学発ベンチャーとして認定されました。
所属データサイエンティストは様々な領域を専門としておりますので、データ分析・AI導入に関するご相談にご対応いたします。
所属データサイエンティスト
- 統計的モデリング(回帰分析などの数値解析)：さまざまな統計手法を用いたモデル構築
- 映像処理：画像生成AIの応用や、映像に何が写っているかの検出
- 自然言語処理(テキスト解析やLLMの活用)：生成AIの導入・活用支援やテキスト解析
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