お悩みに合わせて、企画から導入、運用までを
ワンストップでサポート
企画
PoC
(概念実証)
(概念実証)
本番導入
運用
お悩みに合わせて、企画から導入、運用までを
ワンストップでサポート
生成AIの導入における
さまざまなお悩みを
が解決します！
入力データが
流出しないような環境で
文書の要約、報告書作成や
企画アイデア出しなど
様々な場面で
生成AIとは、文章、画像や音声など様々な形式でコンテンツを生成するAIのことです。
本サービスは生成AIの中でもテキスト生成の技術を活用して、文書作成、テキストの要約など様々なタスクにご利用いただけます。
「生成AIの活用方法が分からない」等のお悩みを持つ方にもご相談の段階からご支援いたします。
膨大な社内データから迅速に必要な情報を抽出し、業務効率を向上できます。
FAQや問い合わせ対応を自動化できます。
個人の知識やノウハウを組織全体で共有できます。
01
セキュアなChatGPTの
利用環境の提供
お客様の状況をご相談のうえ、環境をご提案いたします。Microsoft Azure等を使用してセキュリティを考慮し、入力データが外部漏洩しない環境を整備します。
03
機能のカスタマイズ
追加開発
お客様のご希望に合わせた開発をいたします。
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まずは汎用的に生成AIを使ってみたいなら
ChatGPTなどの生成AI導入支援 |
より精度の高い生成AIを構築したいなら
RAGシステム構築支援 |
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|---|---|---|
| 企画 (活用イメージの整理) |
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| データ整備 | ||
| PoC(概念実証) | ||
| 本番導入 | ||
| 運用 |
お客様のご要望やニーズに合わせた追加開発も行います。
生成AIの活用は業務の効率化やイノベーションの推進に大きな力を発揮します。
一方で、企業利用で注意する点は情報流出のリスクです。入力したデータが外部に漏れない環境の構築が必要です。
Azure OpenAI Service等を用いた環境をご提供いたします。
RAGシステムは、情報検索と生成AIを組み合わせることで、膨大なデータから適切な情報を抽出し、根拠のある回答を生成させる技術です。
これにより、FAQシステムやカスタマーサポート、社内データ検索など、多くの業務プロセスが効率化されます。
RAGとは
RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）は、言語モデルがユーザーの質問に答えるときに、関連する情報をはじめに検索し、その情報を使って最適な回答を生成する技術です。
これにより、事前に登録した資料に基づく回答を生成させることが可能になります。
RAGを活用することで問い合わせ対応の代替、社内のナレッジ共有など、そのほかにも活用アイデアによって様々な価値を引き出すことが出来ます。
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ChatGPTなどの生成AI導入支援
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RAGシステム構築支援
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|---|---|---|
| 初期費用 | 企画→PoC→本番導入 まで |
個別お問い合わせ |
| 運用費 | 個別お問い合わせ |
個別お問い合わせ |
生成AIの活用に関するご相談も承っておりますので、お問い合わせください。
滋賀大学は、同学における教育研究に基づき、新たな技術やビジネス手法をもとにして設立した企業を「滋賀大学発ベンチャー」として認定し、支援しています。弊社は2023年5月16日に、滋賀大学発ベンチャーとして認定されました。
所属データサイエンティストは様々な領域を専門としておりますので、データ分析・AI導入に関するご相談にご対応いたします。
自然言語処理（テキスト解析やLLMの活用）
生成AIの導入・活用支援やテキスト解析
統計的モデリング（回帰分析などの数値解析）
さまざまな統計手法を用いたモデル構築
映像処理
画像生成AIの応用や、映像に何が写っているかの検出